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File Intelligence
让信息，为工作创造价值。
从保存文件走向使用知识。File Intelligence 将审慎的文件整理与背景信息构建相连接，为具体的 AI 应用奠定基础。
知识基础，始于可靠来源。
File Intelligence 始于一个实际问题：如何在明确变更建议并保留恢复途径的前提下整理文件？随后是更广泛的问题：如何让信息在实际工作中更易识别、查找和使用？这条思路将文件整理、知识构建与有力的 AI 工具设计连接起来。
从文件到知识
有力的 AI，始于提出问题之前。
始于来源及其含义，始于判断哪些内容应该相连。File Intelligence 将这些基础整合为知识结构，为实用的 AI 工具提供支持。
选择信息来源个来源已连接 · 3
支持下一步的背景
清晰的交接需要哪些条件？
01需要完成的步骤。流程说明
02可以作出决定的角色。职责分工
03下次工作所需的背景。决策记录
01 / 04
先了解手中的资料。
为文档和文件明确位置、来源与范围，由你决定哪些资料属于当前工作。
来源 / 选择 / 访问
文件保存信息，关联形成知识。
从审慎处理文件，到构建知识基础，帮助人和 AI 找到合适的背景。
File Intelligence / KAGAMI OS
专属知识环境的基础。
KAGAMI OS 连接知识、决策与执行。清晰的来源结构，为围绕实际工作、访问权限和职责建立专属环境提供基础。
探索 KAGAMI OSFile Intelligence
从整理到实际应用。
可用的知识基础需要逐步形成。从一个明确的流程及其相关资料开始，再设计能够帮助工作向前推进的应用。
审慎构建，有意识地发展。
从基础开始
明确范围、相关文件和受保护的位置，让信息来源清晰可辨。
让变更易于理解
移动文件前先审阅建议，在流程中有意识地安排结构和背景。
保留延续与恢复能力
通过执行报告、隔离区和最近一次执行的恢复能力，在可核查的基础上构建新的知识层。
来源、背景与知识构建
一个可以理解的基础。
- 执行前展示文件变更建议
- 保护指定位置并保留恢复能力
- 以来源结构支持知识构建
- 为 AI 工具开发提供有针对性的背景
File Intelligence 正在开发。具体功能、资料范围和可用性将根据应用场景确定。
这些思路能为您带来什么？
从一个传播需求或日常工作流程开始，一起探讨具体的第一步。
